Karriere
am Klinikum & Medizinischer Fakultät
AI HPC Cluster Engineer (f/m/d)
What You'll Do:
- Communication with scientists at Hertie AI to understand their project specific scientific needs, consulting and support to implement projects on the ML Cloud
- Develop efficient solutions to deploy high-level libraries such as JAX/PyTorch on state-of-the-art computing hardware to enable scalable brain simulation and analysis
- Establish, monitor and further develop the ML Cloud infrastructure, including administration of GPU/CPU servers, storage and network infrastructure and automation of daily activities
- Help end-users with troubleshooting and resolution of their problems with the HPC infrastructure
- Coordination with IT service provider
What will you bring:
- Specialist knowledge and professional experience in information technology, applied computer science or computer engineering equivalent to the level of a Master's degree
- Experience with HPC cluster manager & job scheduling software (e.g. Slurm, PBS, etc)
- Experience in working with scientists is a plus
- Administration experience with Linux OS (e.g. SLES/RHEL/CentOS/Ubuntu etc.).
- Experience with Authentication/Authorization (e.g. LDAP, Shibboleth, Keycloak, etc.).
- Good knowledge of the scripting language Bash and/or Python.
- Experience with Parallel file systems like GPFS/Lustre/Ceph/BeeGFS/Weka.
- Knowledge of common deep learning frameworks (JAX, PyTorch, etc)
- Independent, result driven work, demonstrates ownership and accountability.
- English proficiency.
- Interest in artificial intelligence and motivation to collaborate with scientists and professionals in the field of AI research
Relevant experience in some of the following technologies:
- Experience with automation tools for configuration management (e.g. Ansible, Puppet, Chef) and revision control systems (e.g. Git)
- Experience with containers (Docker/ Singularity/Podman / Kubernetes)
- HPC system troubleshooting and support
- Experience with Ethernet and/or InfiniBand network technologies
We offer:
- Collaboration in the multifaceted environment of a modern university hospital, which in addition to patient care, also focuses on medical research and teaching
- Future-proof workplace and location as well as attractive remuneration including a company pension scheme (VBL) and at the same time the most flexible working hours possible
- Subsidization of the job ticket for public transport and attractive discounts on employee offer platforms
- Structured onboarding phase, clinic's own academy to develop professional, social and methodological skills
- Preventive health care through a wide range of sports activities
Dr. Kristina Kapanova
kristina.kapanova@uni-tuebingen.de
Closing date for applications:
29.09.2024
index number 5079.
Please also indicate your salary expectations and possible starting date in the following questionnaire.
For more information, please visit:
www.medizin.uni-tuebingen.de/karriere
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