Karriere
am Klinikum & Medizinischer Fakultät
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
Medizinische Fakultät, Department Informationstechnologie und Angewandte Medizininformatik, Kennz. 6675



80-100 %

31.12.2026

nächstmöglich

23.09.2025
- Planung, Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken zur Datenextraktion und Datenbereitstellung
- Sicherung des reibungslosen Betriebs der Systeme – Troubleshooting und Fehleranalyse
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Wahrung der Integrität und Vertraulichkeit der verarbeiteten Daten
- Planung und Durchführung von Software-Upgrades und Patches der meDIC Systeme
- Technische Dokumentation inklusive Prozessbeschreibungen und Arbeitsanweisungen
- Master-Abschluss in Informatik oder vergleichbarer Abschluss
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Verhandlungssicher / C1)
- Programmiererfahrung mit Spring, Docker, Java, Python, SQL erwünscht
- Erfahrung mit FHIR wünschenswert
Vorteile
- Mitarbeit im vielseitigen Umfeld eines modernen Universitätsklinikums, welches neben der Krankenversorgung zusätzlich die medizinische Forschung und Lehre fokussiert
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz und Standort sowie eine attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Altersversorgung (VBL) bei gleichzeitig möglichst flexiblen Arbeitszeitregelungen
- Zuschuss zum Ticket für den öffentlichen Nahverkehr und attraktive Nachlässe auf unseren Angebotsplattformen für Mitarbeitende
- Strukturierte Onboarding-Phase, klinikumseigene Akademie zum Ausbau der Fach-, Sozial- und Methodenkompetenz
- Gesundheitsvorsorge durch vielfältige Sportangebote
Das Department für IT und Angewandte Medizininformatik ist eine Einrichtung der Medizinischen Fakultät und des Universitätsklinikum, die Forschung und Dienstleistungen in der digitalen Medizin bündelt. Innerhalb des Departments ist dabei das Medizinische Datenintegrationszentrum, auch als Teil der deutschlandweiten Medizininformatikinitiative, an der Digitalisierung der Forschungsdateninfrastruktur beteiligt.
Unser Ziel ist es, durch die Zusammenführung von Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung der Behandlung von Patientinnen und Patienten führen. Das kann durch die Standardisierung und kooperative Nutzung von Daten der klinischen Versorgung, Etablierung von innovativen IT-Lösungen sowie durch das Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens realisiert werden.
Kennziffer: 6675
Gewünschte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf, Motivationsschreiben
Bewerbungsfrist: 23.09.2025